Monitoreo de carnívoros nativos y exóticos en cordones montañosos de la Región Metropolitana de Santiago y de Valparaíso, Chile.

Data Records

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Versions

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How to cite

Researchers should cite this work as follows:

Ministerio del Medio Ambiente (MMA) y Programa de las Naciones para el Medio Ambiente (ONU Medio Ambiente). (2021). Monitoreo de carnívoros nativos y exóticos mediante el uso de trampas cámara, dentro del área del Proyecto GEF Corredores Biológicos de Montaña. Desarrollado y financiado por Proyecto GEFSEC ID 5135 MMA y ONU Medio Ambiente. Santiago, Chile.

Rights

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The publisher and rights holder of this work is Ministerio del Medio Ambiente de Chile. This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.

GBIF Registration

This resource has been registered with GBIF, and assigned the following GBIF UUID: 0ecfa9ad-2128-4298-a35b-171565ba0323.  Ministerio del Medio Ambiente de Chile publishes this resource, and is itself registered in GBIF as a data publisher endorsed by GBIF Chile.

Keywords

Carnívoros nativos; carnívoros exóticos; monitoreo cámara trampas; corredores biológicos; cordillera; mediterráneo; hotspot; Chile.

Contacts

Geographic Coverage

Ecosistemas mediterráneos de montaña de la cordillera de los Andes y cordillera de la Costa.

Taxonomic Coverage

Carnívoros nativos y exóticos

Temporal Coverage

Project Data

El Proyecto GEF Montaña busca consolidar iniciativas público-privadas que permitan la conservación de la biodiversidad y sus servicios ecosistémicos en territorios rurales de la Región Metropolitana (30 comunas) y parte de la región de Valparaíso (6 comunas). Para el logro de este objetivo, el proyecto considera la articulación de tres principales líneas de trabajo que permitirán el desarrollo sostenible del territorio: potenciando la gestión ambiental local por medio del fortalecimiento del rol de los municipios; estableciendo un piloto a escala regional de un sistema de monitoreo permanente de nuestros ecosistemas de montaña; y fomentando las buenas prácticas productivas mediante el perfeccionamiento de los incentivos productivos del Estado. Entre los hitos de desarrollo de capacidades en Gestión Ambiental Local está la elaboración de una Planificación Ecológica a escala local del territorio; el fortalecimiento de las Unidades Ambientales Municipales; y el establecimiento de un modelo de gobernanza territorial y adaptación climática entre municipios vecinos llamados “Paisajes de Conservación”. Además, contempla mejorar el conocimiento de la biodiversidad regional y local, implementando un piloto para un sistema de monitoreo permanente de esa biodiversidad, que en el futuro esté a cargo del Servicio de Biodiversidad y Áreas Protegidas (SBAP); y desarrollar capacidades municipales de gestión de la biodiversidad local, en complemento con la ciencia ciudadana. En el ámbito de minimizar el actual impacto negativo que tienen algunos rubros productivos sobre la biodiversidad, el proyecto considera el fomento de buenas prácticas en actividades agrícolas, ganaderas, de turismo responsable y forestales, perfeccionando instrumentos existentes de incentivos; perfeccionando mecanismos de financiamiento existentes de subsidios; así como también integrarlos bajo una propuesta de un programa de integración de la biodiversidad (mainstreaming) en distintos sectores, especialmente en el silvoagropecuario, pesquero y el de desarrollo social, basado en la articulación entre las respectivas instituciones públicas competentes.

The personnel involved in the project:

Sampling Methods

Mediante el uso de trampas cámara, tecnología que nos permite estudiar especies que son difíciles de observar por ser escurridizas o nocturnas, se monitoreó la presencia y patrones de actividad de los carnívoros estrictos, como los felinos nativos (gato colocolo, andino, guiña y puma) y mustélidos (quique); así como de los carnívoros omnívoros, como los cánidos (zorros) y los mefítidos (chingue) y su interacción con carnívoros exóticos. Se consideraron dos estrategias de diseño del monitoreo: a) En una primera etapa se trabajó a partir de imágenes satelitales de Google Earth, con las que se identificó potenciales cordones montañosos que conectan la cordillera de los Andes y la cordillera de la Costa y que además presentasen un acceso vehicular relativamente cercano. Luego se procedió a tomar contacto con los propietarios de predios potencialmente interesantes para este monitoreo y coordinar así el acceso a los lugares seleccionados en gabinete. Finalmente, en los lugares donde se obtuvo autorización para la instalación de los dispositivos (trampas cámara Bushnell Trophy Cam©), se definió la ubicación final en terreno, resguardando que las trampas cámara no quedaran visibles ni cercanas a pasos de arrieros o uso antrópico en general, fuesen representativos de la vegetación dominante o descriptiva del piso vegetacional en el cual se ubicaron, y maximizaren la probabilidad de captura de felinos en primera instancia, cánidos y mefítidos en segunda instancia. Las trampas cámara quedaron instaladas en sus estaciones de monitoreo por tiempo variable en función de la disponibilidad del equipo del Proyecto GEF Montaña para revisarlas y retirarlas, con un mínimo de permanencia de seis meses por estación y un máximo de 2 años y medio. No hubo un diseño estadístico propiamente tal, que buscara describir la ocupación de carnívoros en función de alguna variable subyacente, ni una puesta a prueba de hipótesis, solo se quiso conocer la presencia de carnívoros nativos a lo largo de los cordones montañosos de la cordillera de los Andes y cordillera de la Costa, así como los cordones transversales de Chacabuco y Paine. Por tanto, se puede hablar de un monitoreo dirigido hacia la detección de carnívoros nativos, sin estructura estadística espacial ni temporal, que sin embargo permitió identificar en forma bastante robusta la presencia de carnívoros en cada estación de monitoreo. b) En una segunda etapa, el área de estudio fue sometida a una grilla con pixeles de 4 km2 en QGIS 3.16.0, y al centroide de cada pixel se le otorgó un grado de perturbación antrópica. Para esto, se hipotetizó que la ocupación por parte de los carnívoros nativos podía estar influenciada por las siguientes medidas de perturbación humana: densidad de edificaciones por pixel, total de viviendas urbanas y rurales, uso de suelo, presencia y tipo de camino, y distancia del centroide al camino más cercano. Dichas variables fueron sometidas a un análisis de componentes principales (ACP) en el programa R 3.5.1. Se mantuvieron solo aquellos componentes que representaron más del 80% de la varianza acumulada, correspondiendo a: densidad de edificaciones, total de viviendas urbanas, total de viviendas rurales y uso de suelo. Para cada variable seleccionada, se creó una graduación cualitativa ordinal con puntajes de 0 a 3. Luego, este puntaje fue sumado para cada centroide en QGIS 3.16.0, otorgando un grado de perturbación final. El grado de perturbación tuvo un rango de 0 a 3, donde cero se traduce en una nula perturbación; 1 en baja; 2 en media; y 3 en una alta perturbación antrópica. Luego, dentro de la grilla y de manera proporcional según el grado de perturbación, se instalaron 72 estaciones simples con trampas cámara Bushnell Trophy Cam© de manera aleatoria estratificada. Los puntos se distribuyeron en predios privados, para las cuales se solicitó acceso, áreas bajo distinto grado de protección, de administración pública o privada, y sitios eriazos de libre acceso. Cada trampa cámara se ubicó lo más cerca posible del centroide correspondiente, a 40 cm del suelo, de forma horizontal y con orientación norte o sur (para que no incidan los rayos del sol). Se configuró la sensibilidad de su sensor (baja, normal o alta) según la vegetación circundante y se programó para obtener una ráfaga de 3 fotografías al momento de la activación. Debido a una baja disponibilidad de trampas cámara, estas se recuperaron y rotaron de posición luego de 30 días, con el objetivo de lograr un mínimo de 1.000 trampas/noche. El muestreo se llevó a cabo durante una sola estación (verano; 21 de diciembre 2020 al 20 de marzo de 2021), para cumplir con el principio de modelo demográfico cerrado. Adicionalmente, un 50% de las trampas cámara fue equipada aleatoriamente con un atractor olfativo (Lynx urine Halfhord’s©), con la finalidad de incrementar la probabilidad de detección, sin necesariamente afectar los patrones de movimiento o actividad de las especies objetivos.

Method step description:

1. La identificación de las especies se realizó de manera visual, en base a la revisión exhaustiva por expertos de las imágenes obtenidas, para discriminar falsos registros producidos por el movimiento de vegetación o la sombra de nubes respecto de los registros verdaderos. En total se validaron 48.018 imágenes con registros de interés para el presente monitoreo. Estas imágenes fueron almacenadas en carpetas codificadas de forma jerárquica y ordenada, nombrándolas por el sitio de instalación, código de la cámara y luego dentro de cada carpeta se crea una nueva carpeta por especie capturada en las imágenes. Los archivos fotográficos fueron procesados con el paquete CamTrap -R del programa estadístico R 3.5.1, para extraer la hora y fecha de captura, así como el nombre de la carpeta de almacenamiento, con lo que se obtuvo una planilla Excel con todos los metadatos relevantes de cada registro.

Additional Metadata