Registro de macrofauna bentónicas submareales de fondos blandos, variables físico-químicos en la zona sur – Registro 5

Data Records

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1 extension data tables also exist. An extension record supplies extra information about a core record. The number of records in each extension data table is illustrated below.

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Versions

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How to cite

Researchers should cite this work as follows:

Marín, S.L., Núñez, R., Borja, A., Muxica, I. 2014. Manual para la estimación del indicador biótico AZTI Marine Biotic para la acuicultura en Chile: Muestreo, análisis, cálculo e interpretación. Primera Edición, Editorial Grupo HEXA, Puerto Montt, 52pp.

Rights

Researchers should respect the following rights statement:

The publisher and rights holder of this work is Universidad Austral de Chile. This work is licensed under a Creative Commons Attribution Non Commercial (CC-BY-NC 4.0) License.

GBIF Registration

This resource has been registered with GBIF, and assigned the following GBIF UUID: d091aba1-29e0-4a70-aab9-4ed0523f3a1f.  Universidad Austral de Chile publishes this resource, and is itself registered in GBIF as a data publisher endorsed by GBIF Chile.

Keywords

Samplingevent; macrofauna bentónica; comunidad bentónica de fondos blandos; bentos

Contacts

Sandra Marín

• Originator ●
• Point Of Contact ●
• Principal Investigator

Investigador

Universidad Austral de Chile

Los Pinos s/n, Balneario Pelluco

Puerto Montt

Los Lagos

CL

smarin@uach.cl

Daniela Farias

• Point Of Contact

Investigador Proyecto FONDEF IT

Universidad Austral de Chile

Los Pinos s/n, Balneario Pelluco

Puerto Montt

Los Lagos

CL

daniela.farias@uach.cl

https://orcid.org/https://orcid.org/0000-0001-8535-6126

Daniela Farias

• Point Of Contact

Investigador proyecto FONDEF IT

Universidad Austral de Chile

Los Pinos s/n, Balneario Pelluco

Puerto Montt

Los Lagos

CL

daniela.farias@uach.cl

Geographic Coverage

Región Geográfica: Continente: Sur América Océano: Pacifico 41°32’28” Latitud Sur - 72°59’16” Longitud 43°56’33” Latitud Sur - 73°45’57” Longitud El área de estudio cubre zonas cercanas a cultivos de salmones ubicados en fiordos e islas de la zona sur de Chile (América del Sur), Región de Los Lagos (Puerto Montt, Isla de Chiloé y Corcovado) y Región de Aysén (Melinka y Raúl Marín Balmaceda).

Taxonomic Coverage

Se identificaron en este estudio 385 especies, de éstas 176 taxa se identificaron a nivel de especie, 204 a nivel de género, y 5 a nivel de familia. Entre los cuales se encuentran Anélidos (poliquetos e hirudíneos), Crustáceos (anfípodos, isópodos, cumáceos, y tanaidaceos), Moluscos, Equinodermos y Sipuncúlidos.

Temporal Coverage

Project Data

Este proyecto levantó información de las comunidades bentónicas submareales de fondos blandos en determinados sectores de la zona sur de Chile y caracterizó la condición ambiental de éstos y variables físicas y químicas en sedimentos. Para esto se plantearon los siguientes objetivos específicos i. Proponer un diseño de monitoreo en áreas influenciadas por la acuicultura y alejadas de la influencia de la acuicultura, en las regiones de Los Lagos y Aysén durante los periodos otoño-invierno y primavera-verano. ii. Analizar para cada estación de muestreo la macrofauna bentónica de fondos blandos, granulometría y textura, materia orgánica total (%MOT), pH y potencial redox en sedimentos y oxígeno disuelto en profundidad, entre otras variables. iii. Determinar la condición ambiental de los sectores estudiados en base a los resultados de la aplicación del índice biológico AMBI (AZTI’s Marine Biotic Index) y variables físicas y químicas analizadas. iv. Ingresar la información obtenida a la base de macrofauna bentónica de la Subsecretaría de Pesca y Acuicultura. v. Transferir el modelo de evaluación de la condición ambiental, en base al AMBI, a los usuarios de las entidades gubernamentales con competencia en la evaluación ambiental. De acuerdo a los resultados las zonas influenciadas se diferenciaron de las zonas menos influenciadas en que presentan menor potencial redox, mayor proporción de estaciones con estado ecológico moderadamente perturbado, estaciones alta y extremadamente perturbadas, mayor índice de dominancia y mayor porcentaje de materia orgánica que las zonas no influenciadas. La información ingresada en la base de datos permitió estimar que el número de especies/taxa que se identificaron en este estudio fue de 385. De éstas 176 taxa se identificaron a nivel de especie, 204 a nivel de género, y 5 a nivel de familia. De los taxa identificados como especies, 45 de ellos pertenecen a especies que no fueron identificaron en Base de datos generada por el proyecto “Elaboración de un catastro de macrofauna bentónica y la aplicación de índices biológicos para la evaluación ambiental de las comunidades bentónicas submareales”. Las actividades de transferencia y difusión de resultados tuvieron una buena participación de agentes del sector público y privado. En específico el taller de transferencia “Aplicación e interpretación del índice Azti Marine Biotic Index [AMBI]”, se realizó en la ciudad de Valparaíso y contó con la activa participación de 13 funcionarios de las instituciones de Sernapesca, Subpesca y Directemar, donde los participantes pudieron realizar ejercicios prácticos y discutir de manera grupal ámbitos de aplicación del AMBI, e identificar eventuales problemas y/o oportunidades de su uso que apoye la gestión de estas instituciones en sus ámbitos de competencia. Respecto al taller de difusión de resultados ejecutado en la ciudad de Puerto Montt, se contó con la participación de representantes de Laboratorios ambientales, empresas productoras de salmón e investigadores de IFOP, donde se analizaron los resultados del proyecto y sus eventuales usos para los agentes del sector.

The personnel involved in the project:

Sampling Methods

La metodología para el diseño comprende la integración de 3 etapas: Definición de zonas, Definición de sectores y estaciones y Constatación de zonas, sectores y estaciones en terreno. El total de fuentes de información (13) se utilizaron en diferentes etapas del proceso de selección de zonas, sectores y estaciones de muestreo, considerando que el muestreo incluye 4 niveles espaciales jerárquicos donde las estaciones de muestreo constituyen la unidad de muestreo y se encuentran anidadas en el sector, el cual a su vez se encuentra anidado en la zona, la cual se encuentra anidada en la región. Geo-referenciación del punto de muestreo en UTM y geográficas referidas al DATUM WGS 84 y en la zona correspondiente según longitud (huso 18) mediante GPS Ecosonda Marca Samsung que es parte del equipamiento de la embarcación Dr. Jurgen Winter. Mediante ecosonda de registro continuo, con una precisión mínima de 10 metros, se registró la profundidad en las áreas de estudio. La lectura del ecosonda se realizó cada 100 metros. Las mediciones se corrigieron de acuerdo al nivel de marea del día y la hora del muestreo y del sector analizado, a través de la tabla de mareas del SHOA (Res. 3612/2009). Para esto se usó un GPS-Ecosonda desde el cual se extrajo la información para realizar la corrección considerando las diferencias en horas y alturas de la pleamar y bajamar entre un puerto secundario y el puerto patrón correspondiente a cada sector. Se revisó las diferencias de profundidad y ubicación entre los puntos de muestreo Primavera-verano y campaña otoño-invierno. Para esto los puntos de muestreo se desplegaron y georreferenciados los puntos en ArcGis 9.3 en mapas para cada zona. Se usó la información batimétrica de cartas bluechart g2 de Garmin para revisar cambios de profundidad entre los puntos de muestreo de ambas campañas. Mediante un draga 0,1 m2 de área mordida (tipo Van Veen) se constató suelo blando y colectó sedimento (n=3). Con la macrofauna colectada se le calculó la composición específica, abundancia y biomasa. Adicionalmente se calculó redox, pH y, temperatura sedimento. La macrofauna fue tamizadas de 1mm de apertura de malla para obtener la fracción mayor de 500 µm – menor que 1 mm y la fracción >1 mm. Sin embargo, para el análisis de los indicadores se usó la información de la fracción mayor a 500 µm. La macrofauna de cada muestra se separó y clasificó primero a nivel los siguientes grupos: Anélidos (poliquetos e hirudíneos), Crustáceos (anfípodos, isópodos, cumáceos, y tanaidaceos), Moluscos, Equinodermos y Sipuncúlidos. Individuos de especies de otros grupos se mantuvieron separados dejándolos en contenedores diferentes. Los poliquetos no fueron extraídos de sus tubos porque es útil para la identificación de las especies. Las muestras fueron almacenadas en alcohol 80%. Las muestras preservadas en alcohol 80% y correctamente etiquetadas, se enviaron a los expertos para su identificación.

Method step description:

1. Para el análisis del indice biológico AMBI (AZTI´s Marine Biotic Index) se utilizó en software AMBI AZTI disponible en https://ambi.azti.es

Bibliographic Citations

1. Gray, J. & M. Elliott, 2009. Ecology of Marine Sediments. From Science to Management. Second edition. Oxford 225 páginas
2. Eleftheriou A, & McIntyre, AD (eds) 2005. Methods for the study of Marine Benthos (3rd ed) IBP Handbook N° 16. Blackwell Science Oxford.
3. Borja, Á., y Muxika, I. 2005. Guidelines for the use of AMBI (AZTI´s Marine Biotic Index) in the assessment of the benthic ecological quality. Marine Pollution Bulletin 50:787 – 789.
4. Subsecretaría de Pesca de Chile. 2009. Resolución Exenta N° 3612 / 2009. Fija las metodologías para elaborar la caracterización preliminar de sitio (CPS) y la información ambiental (INFA). Numeral 28.
5. Rumohr, H. 2009. Soft bottom macrofauna: Collection, treatment, and quality assurance of samples. 24 pp.
6. ISO 16665:2005. Water quality, guidelines for quantitative sampling and sampling and simple processing of marine soft – bottom macrofauna
7. Norma chilena ISO NCh: 17025.oF2005: Requisitos generales para la competencia de Laboratorios de calibración y ensayo.

Additional Metadata